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AI健康科技
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真实医疗数据验证,15位世界顶尖医学健康专家的认可
评审方法
为了对米因健康风险评估引擎的相关模型进行科学的客观验证,本计划采用回溯性世代研究方法,从150万人的样本库中进行三组系统性抽样(分别为100、1000、10000人),将样本的预测患病率平均数与样本库的真实患病率进行比较,通过差值、变异系数、均方差评估一致性。 差值、变异系数、均方差越小,代表预测患病率越趋近于样本库的真实趋势。
各项疾病结果(不分性别年龄别)
疾病名称 母体 样本数100人 样本数1,000人 样本数10,000人
平均 标准差 平均 标准差 平均 标准差
样本
平均
与母体
差距
样本
标准差
变异
系数
样本
平均
与母体
差距
样本
标准差
变异
系数
样本
平均
与母体
差距
样本
标准差
变异
系数
高血压 0.090 0.090

0.000

0.012 0.13 0.092

0.002

0.003 0.03 0.091

0.001

0.001 0.01
糖尿病 0.031 0.032

0.001

0.004 0.13 0.032

0.001

0.001 0.03 0.032

0.001

0.000 0.01
心脏病 0.036 0.035

0.000

0.005 0.15 0.037

0.001

0.001 0.03 0.036

0.001

0.001 0.01
气喘 0.032 0.032

0.000

0.001 0.04 0.032

0.000

0.000 0.01 0.032

0.000

0.000 0.00
痛风 0.047 0.049

0.002

0.003 0.06 0.046

0.001

0.002 0.04 0.047

0.000

0.001 0.01
胃溃疡 0.075 0.076

0.000

0.003 0.04 0.076

0.000

0.001 0.02 0.076

0.000

0.000 0.01
癌症 0.007 0.007

0.000

0.001 0.15 0.007

0.000

0.000 0.04 0.007

0.000

0.000 0.01
甲状腺 0.036 0.034

0.002

0.002 0.06 0.037

0.001

0.001 0.03 0.036

0.001

0.000 0.01
肝炎 0.081 0.082

0.001

0.004 0.05 0.078

0.003

0.001 0.02 0.081

0.001

0.001 0.01
肝硬化 0.001 0.001

0.000

0.000 0.23 0.001

0.000

0.000 0.05 0.001

0.000

0.000 0.00
肾炎 0.013 0.013

0.000

0.000 0.03 0.013

0.000

0.000 0.01 0.013

0.000

0.000 0.01
泌尿道结石 0.046 0.046

0.000

0.003 0.06 0.045

0.001

0.001 0.03 0.046

0.000

0.000 0.01
关节炎 0.039 0.038

0.001

0.004 0.11 0.040

0.001

0.001 0.03 0.039

0.000

0.000 0.01
疼痛 0.015 0.014

0.000

0.001 0.06 0.015

0.000

0.000 0.02 0.015

0.000

0.000 0.01
睡眠障碍 0.018 0.017 0.000 0.002 0.10 0.018

0.000

0.000 0.02 0.018

0.000

0.000 0.01
高血脂 0.017 0.018

0.001

0.002 0.12 0.017

0.000

0.001 0.04 0.017

0.000

0.000 0.00
各项疾病结果(不分性别年龄别)
疾病名称 平方差(mean squared error) 疾病名称 平方差(mean squared error)
样本数100人 样本数1,000人 样本数10,000人 样本数100人 样本数1,000人 样本数10,000人
高血压 0.000140 0.000013 0.000003 肝炎 0.000016 0.000013 0.000002
糖尿病 0.000017 0.000002 0.000001 肝硬化 0.000000 0.000000 0.000000
心脏病 0.000030 0.000002 0.000000 肾炎 0.000000 0.000000 0.000000
气喘 0.000002 0.000000 0.000000 泌尿道结石 0.000007 0.000002 0.000000
痛风 0.000014 0.000004 0.000001 关节炎 0.000018 0.000002 0.000000
胃溃疡 0.000010 0.000001 0.000000 疼痛 0.000001 0.000000 0.000000
癌症 0.000001 0.000000 0.000000 睡眠障碍 0.000003 0.000000 0.000000
甲状腺 0.000007 0.000001 0.000000 高血脂 0.000005 0.000001 0.000000
*分性别、分年龄别的数据结果请另询。
评审计划主持人
江博煌教授
评审专家(依照姓氏笔划顺序)
吴聪能教授
杜佩兰助理教授
林清渊教授/医师
翁崇雄教授
张肇松教授/医师
张鸿仁教授/医师
梁玲郁助理教授/医师
许怡欣教授
陈再晋教授/医师
陈锦华副教授
曾千芳博士/药师
郑慧文教授/药师
魏玺伦博士
郑光甫教授
评审结论
依据数据比对审议结果表综合显示,米因引擎所提供个人现况与未来健康可能演化的数据,不论是否区分性别、年龄别进行验证,在各疾病的预测上,均可见以越大量之样本进行验证,其结果与母体越趋一致。
显然,米因引擎推估的个人现况与未来健康可能演化或未来患病机率的趋势,与全母体的趋势趋于一致。
评审专家委员会意见
- 本验证步骤符合科学要求
- 本患病模型输入变量恰当
- 本患病模型输出结果可靠
- 本引擎展示的评估预测模型对个人健康促进与管理有帮助